| 978-84-9961-298-0 | Título |
Data science y redes complejas | |
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 | Autores | Vicente Cestero, Eloy | ||||
| Editorial | Editorial Universitaria Ramón Areces | Nº edición | 1 | Año | Ene/2018 | |
| Colección | Manuales | Nº colección | 0 | Páginas | 456 | |
| Materias |
Comercio electrónico. Internet. Nuevas tecnologías |
Encuadernación | Rústica | |||
| Largo | 240 | Ancho | 170 | |||
| Idioma | Castellano | |||||
| Estado |
 Sin stock |
P.V.P. |
21,00 | |||
| Reseña del libro |
| Este libro trata de exponer de forma sistemática las principales técnicas de análisis masivo de datos a estudiosos y profesionales interesados en la extracción del conocimiento de redes y grandes bases de datos, que necesitan una base teórica y práctica de Minería de Datos, Inteligencia Artificial y Teoría de Grafos para poder aplicar estas técnicas. Que por un lado necesitan comprender el funcionamiento de los algoritmos básicos para aplicarlos, adaptarlos y/o mejorarlos, y por otro lado necesitan diseñar soluciones concretas en su trabajo tomando como punto de partida aplicaciones similares implementadas en otros ámbitos. No en vano, el desarrollo sucinto de algunos casos prácticos paradigmáticos es uno de nuestros objetivos principales. |
| Bio-bibliografía del autor |
| Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Extremadura. Doctor en Inteligencia Artificial, con premio extraordinario de doctorado, por la Universidad Politécnica de Madrid. Con varios másteres en este campo, ha dirigido equipos y proyectos de Inteligencia Artificial en varias empresas multinacionales tecnológicas, compaginando su labor con la docencia y la investigación en diferentes universidades. Ha publicado varios artículos en revistas de impacto científico, ha participado como ponente en multitud de congresos nacionales e internacionales y asesorado a varios organismos públicos y privados en temas relacionados con la Inteligencia Artificial. |
